目的  探讨肿瘤患者新发高血压的影响因素，并构建列线图预测模型。

方法  回顾性分析2020年7月1日至2023年12月31日温州市中心医院收治的539例肿瘤患者的临床资料，随机分为训练集（404例）及验证集（135例）。训练集依据随访后是否新发高血压分为高血压组（239例）及非高血压组（165例），对比基线资料，采用单因素及多元logistic回归分析新发高血压的影响因素，并构建列线图模型。在验证集（高血压组70例，非高血压组65例）中进行验证。

结果  高血压组和非高血压组患者年龄、体重指数、血小板计数、白细胞计数、空腹血糖、吸烟史、高盐饮食及体育锻炼差异有统计学意义（均P＜0.05）。多因素logistic回归结果显示，年龄高、白细胞计数高、肿瘤药物多西他赛治疗是影响肿瘤患者新发高血压的独立危险因素（均P＜0.05），体育锻炼及肿瘤药物卡培他滨治疗是独立保护因素（P＜0.05）。训练集中，列线图模型预测肿瘤患者新发高血压的受试者操作特征曲线下面积（AUC）为0.839（95%CI 0.800～0.878），截断值为0.570，特异度为78.2%，灵敏度为81.2%，提示该列线图区分度良好。绘制列线图校准曲线，训练集与验证集中校准曲线与理想曲线有较高的一致性，C指数为0.839，表明模型具有较好的判别能力。

结论  年龄、白细胞计数和肿瘤药物多西他赛治疗是独立危险因素，体育锻炼和肿瘤药物卡培他滨治疗是独立保护因素；基于影响因素的列线图模型具有较好的预测能力，可以为临床决策提供支持。