首页
关于本刊
杂志简介
编委会
专家学者
联系我们
期刊在线
最新录用
优先发表
当期目录
过刊浏览
浏览排行
下载排行
引用排行
高级检索
专刊专栏
订阅杂志
投稿/审稿
在线投稿
在线审稿
稿约
投稿模板
English
所有
标题
作者
关键词
摘要
DOI
栏目
地址
基金
中图分类号
高级检索
所有
标题
作者
关键词
摘要
DOI
栏目
年
地址
基金
中图分类号
首页
关于本刊
杂志简介
编委会
专家学者
联系我们
期刊在线
最新录用
优先发表
当期目录
过刊浏览
浏览排行
下载排行
引用排行
高级检索
专刊专栏
订阅杂志
投稿/审稿
在线投稿
在线审稿
稿约
投稿模板
English
多组学大数据分析方法在高血压研究中的应用进展
齐涵
,
杨晓俊
,
温馥源
,
孟宏道
,
张玲
摘要
HTML全文
图
(0)
表
(0)
参考文献
(62)
相关文章
施引文献
资源附件
(0)
摘要
摘要:
高血压是一种病因复杂、以持续性血压升高为主要表现的系统性疾病,可原发或继发于其他疾病,涉及基因、表观遗传、生活行为方式等多种因素的共同作用
1
,其患病率高、合并症多、病因不清、需长期服用降压药控制血压,给患者、家庭和整个社会造成沉重的疾病负担
2-3
。当前,随着测序技术的不断普及和发展,通过各类分析技术将种类繁多的组学数据整合,进行复杂疾病的致病机制探索和发病风险预测已成为生命科学领域的重要研究方向和趋势。
HTML全文
参考文献
(62)
相关文章
施引文献
资源附件
(0)
/
下载:
全尺寸图片
幻灯片
返回文章
分享
用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
返回
×
Close
导出文件
文件类别
RIS(可直接使用Endnote编辑器进行编辑)
Bib(可直接使用Latex编辑器进行编辑)
Txt
EndNote
引用内容
引文——仅导出文章的Citation信息
引文和摘要——导出文章的Citation信息和文章摘要信息
×
Close
引用参考文献格式