心血管疾病风险预测的危险因素和模型构建的研究进展
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摘要: 心血管疾病(cardiovascular disease, CVD)是一项巨大的健康挑战,也是全球发病率和死亡率的主要原因。2022年世界卫生组织报告称,近1/3的死亡直接归因于心肌或血管疾病,估计每年导致1 790万人死亡1。在过去的几十年中,开发了很多CVD风险预测模型,在临床医学和公共卫生领域都有广泛的应用,如Framingham风险评分(Framingham risk score, FRS)2、2013年美国心脏病学会风险评分3、汇总队列方程(pooled cohort equations,PCEs)4和Q风险指数(QRESEARCH cardiovascular risk algorithm,QRISK)5等。