血清代谢组学特征与传统危险因素联合改善2型糖尿病患者1年心血管疾病风险预测
Combining serum metabolomic profiles with traditional risk factors improves 10-year cardiovascular risk prediction in people with type 2 diabetes
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摘要: 确定与2型糖尿病患者心血管疾病(cardiovascular disease, CVD)相关的1组代谢物，并评估其在目前CVD风险评分QRESEARCH risk estimator version 3(QRISK3)之上的预测性能。方法与结果：在基线时对1 066例2型糖尿病患者(爱丁堡2型糖尿病研究)的228种血清代谢物进行检测，然后进行10年的CVD随访。研究者应用Cox最小绝对收缩和选择算子重复100次，
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